pytorch

5.3 项目实战-猫狗分类预测 import torch import numpy as np from PIL import I …

5.2 项目实战-猫狗分类(引入vgg16模型,只训练全连接层) # 只训练全连接层 import torch import to …

5.1 项目实战-猫狗分类(引入vgg16模型,同时训练卷积层和全连接层) # 同时训练卷积层和全连接层 import torch …

4.模型的保存与载入 4.1 模型的保存 模型保存实际上就是保存已经训练好的参数。 # 周期训练 for epoch in ran …

3.8 mnist简单数据识别-LSTM # RNN LSTM import numpy as np from torch imp …

3.7 mnist简单数据识别-CNN # CNN 手写数字 import numpy as np from torch impo …

3.6 mnist简单数据识别-使用Adam优化器 # pytorch里面有很多优化器，如Adadelta,Adagrad,Ada …

3.5 mnist简单数据识别-使用L2正则化抵抗过拟合 # 不使用Dropout,改用更复杂的网络结构 # 使用L2正则化来抵抗 …

3.4 mnist简单数据识别-使用Dropout抵抗过拟合 # 使用Dropout来抵抗过拟合 # 每次只挑选一部分神经元训练， …

3.3 mnist简单数据识别-改用更复杂的网络结构 # 改用更复杂的网络结构 # 手写数字 import numpy as np …