图片修复新方法

简介

本次介绍的是github上一个的AI实例，它用纯合成数据的方法进行训练，从而对模糊的图片进行盲超分辨率(Blind SR)。

项目原地址↓

Real-ESRGAN

讲述该方法的论文如下↓

[2107.10833] Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data (arxiv.org)

使用(windows)

1.下载项目

Real-ESRGAN

下载慢也可以下载我已经下好的→ 压缩包

2.解压压缩包，并在该文件夹内打开控制台，输入对应指令

3.指令

./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n realesrgan-x4plus-anime

Real-ESRGAN 一共有三种模型可选，分别是默认的 realesrgan-x4plus，适用于动漫图像的 realesrgan-x4plus-anime ，最后是 realesrnet-x4plus 模型，在上条命令 -n models 的位置进行替换即可对应的模型

4.展示

我就尝试修复了一下我手中库存已久的糊图，发现真是太好用了。