Pytorch基础代码 整体流程 Tensor Tensor vs Numpy Load Data Define Neural N …

数据分析基础手记 数据，属性 数据预处理 频繁模式挖掘 聚类 分类

21.Auto-encoder Basic Idea 其实在BERT和GPT之前，就有一个不需要带标签数据就能训练的模型，它就是A …

3.约瑟夫环 问题描述 约瑟夫环问题是这样的： 0,1,…,n−1 这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始，每次从这个圆圈里删除第m …

2.BFS 模板 # 广度优先搜索分需要记忆层数的和不需要记忆层数的两种 #1.不需要记忆层数 while queue 不空： c …

1.滑动窗口 补：滑动窗口问题可枚举右端点，滑动左端点。 模板 # 窗口的左右边界 class solution: def Sol …

20.BERT Self-supervised Learning 自监督学习，这个词汇是2019年被提出的，它是一种Unsuper …

19.Transformer 简介 首先，我们需要明确Transformer是一个Seq2Seq的模型，输入是一个序列，输出也是一 …

18.Self-attention 简介 Self-attention，即自注意机制。简单概括一下，它的输入是一排向量，输出也是一 …

17.GAN GAN简介 GAN，即生成对抗网络。是一种现在被广泛使用的深度学习模型。随着时间的推进，各种各样的GAN出现了… …